前几天奔驰车因自动巡航失控在高速路狂飙一百多公里，还没有搞清楚咋回事？Uber的自动驾驶汽车就撞死了人，民众对自动驾驶的恐慌好像突然到达了一个临界点，一时间相关讨论铺天盖地而来。
亚利桑那州，美国首个自主为无人驾驶汽车制定法规的地区，也是少有的支持自动驾驶汽车进行路测的地区。。高通、英特尔、Uber等企业都在这里进行测试，到目前为止，已经有超过600辆自动驾驶汽车开上了亚利桑那州的马路。但是当地时间周日晚上十点左右，Uber的测试车与一位横穿马路的行人相撞，并导致对方伤重不治，最终身亡。
虽然以往自动驾驶汽车也有一些擦碰之类的事故，但这是全球首例自动驾驶车辆致死事故。我们来还原事故现场：一辆配备了安全员的Uber测试车辆向北行驶，突然一位女性推着自行车在人行横道外穿过马路（早期报道有传闻女子是骑车过马路，但汽车配备的摄像头记录下的画面推翻了这一说法）。
处于自动驾驶模式的汽车并没有做出反应，安全员也没有及时接管车辆，于是很不幸，这辆测试车毫无减速地向过马路的女子撞了过去。虽然女子很快被送往医院，但是上天并没有眷顾她。
在这之后，Uber紧急暂停了在坦佩、匹兹堡、旧金山和多伦多等城市进行的所有自动驾驶汽车测试。当地警察局局长Sylvia Moir认为从事故发生时的视频来看，责任应该在于突然从阴影中出现在马路上的受害人，而不在于Uber。我们对责任如何划分先不做评判，但不管怎么说，这件事情暴露出来了现在自动驾驶技术的不成熟之处。
此次出事故的自动驾驶汽车是一辆搭载了Uber自动驾驶技术及整套设备的沃尔沃XC90，车上装载了多个探测雷达、成像系统，同时也有一位安全员。但事故中，这些高精度的雷达和相机似乎没有起到多大作用，安全员也没能做些什么。
那我们是不是可以说，现有的技术水平是不足以预判道路情况的？如Moir局长所说，女子横穿马路时候所处位置的光线并不好，无论是无人驾驶还是人为驾驶，都难以避免事故发生。可是自动驾驶的发展目标，不就是在任何天气、不管白天黑夜都能预判、解决这些突发情况吗？
再说到自动驾驶模式容易使安全员过于放松或疲劳，想一下特斯拉在开启驾驶辅助系统情况下发生的事故，还不够清楚吗？因为过于相信现有技术导致驾驶员精神放松，对周围环境失去警惕；然后极易造成疲劳驾驶，形成恶性循环。
如果我问，你相信谁家的自动驾驶技术，你怎么回答？美国咨询公司AlixPartners曾对消费者做过一个调查，结果显示，50%的人最信任科技公司，比如谷歌、苹果；14%的人选择信任车企；只有不到1%的人选择Uber、Lyft这样的网约车公司。这大概就是所谓的术业有专攻吧！毕竟人命关天的事情，人总要担心万一这些公司跨界没跨好，是不是也可能扯到蛋？
此前，苹果等公司就已经在园区内使用自动驾驶汽车为员工提供班车服务。另外去年年底，Waymo的部分用户也已经可以通过叫车软件用上Waymo的自动驾驶汽车。不知道经过这次事件，这些自动驾驶汽车的乘客会不会感到后怕？
这次Uber自动驾驶致死事故一出，有人分析说之前Waymo和Uber联合提议的法案算是凉了，或者自动驾驶行业迎头遭受一盆冷水。但美国高速公路安全管理局前主管Mark Rosekind表现出了自己对自动驾驶一贯的支持：美国每年平均发生600万交通事故，造成6000名行人和近4万人死于交通事故，公众不应该因为这一次事件反应过度。
谷歌AI首席科学家李飞飞发布推特，认为这是AI对人类生活的深刻影响，所有人都在努力使其安全。
小鹏汽车董事长何小鹏也发了一条朋友圈，认为自动驾驶技术的研究应克服恐惧，挣扎前行。
微博上，更有网友用高中政治言简意赅的表达了看法：新事物发展的前途是光明的，道路是曲折的。但是咩咩想问，新时代的升起，总要伴随着血的代价吗？
此次Uber事件发生在开放的道路环境上，咱们国内目前还大多停留在封闭环境的测试，相对来说安全，但也无法获得处理突发事件的实例。可是想一下，如果这些测试车辆来到车水马龙的大马路上，真躲得过那些横冲直撞的电动车和行人吗？自动驾驶技术的发展之路，真的是道阻且长啊。
